Certamente, já ouviu falar em Inteligência Artificial (IA) . Acredite que ela está mais perto do que imagina.

É quase certo, que diariamente lida com a inteligência artificial e sem dar por isso. A inteligência artificial é utilizada para facilitar o nosso dia-a-dia e também no Marketing Digital deve ser valorizada.

Aliás, mais do que valorizada, a inteligência artificial, deve ser uma aliada do Marketing Digital.

O que é a Inteligência Artificial?

O termo inteligência artificial foi utilizado pela primeira vez em 1965 e representa um ramo das ciências da computação que permite que os sistemas tomem decisões de uma forma independente e precisa em relação aos dados. 

O objetivo é que através da computação, os robôs consigam resolver problemas e atuar nas mais diversas situações, simulando o comportamento humano.

Não acredita? Possivelmente já falou em algum chat online com um robô, nem se apercebendo disso. Embora, possam existir chatbots sem inteligência artificial, os que a possuem conseguem simular na perfeição um atendimento humano, não tendo o utilizador a perceção de que está a comunicar com um robô.

A inteligência artificial facilita a resolução de problemas e simplifica o processo de trabalho. No caso de um profissional de marketing, a inteligência artificial ajuda a otimizar tarefas e reduzir a margem de erro.

Atualmente, grandes empresas como , por exemplo, a Google, a Apple ou a Amazon desenvolvem ferramentas de inteligência artificial para aplicarem dentro da própria empresa ou para fornecerem aos utilizadores.

Sabe a famosa Siri dos dispositivos da Apple? Opera através da inteligência artificial. Também a identificação facial que existe em smartphones da Apple e em vários dos seus concorrentes, só ocorre graças à inteligência artificial.

3 Principais Áreas da Inteligência Artificial

Machine Learning

Esta área é também conhecida com a aprendizagem da máquina e representa a capacidade do robô aprender a realizar uma função que não está programada.

Por exemplo, a sugestão de produtos da Amazon ou de séries da Netflix têm por base processos de Machine Learning. Depois de detetarem as suas preferências através da inteligência artificial as marcas podem fazer sugestões que vão de encontro aos seus gostos.

Deep Learning

A Deep Learning é a área da inteligência artificial que sustenta a Machine Learning.

O Deep Learning constrói a base de dados e realiza um espécie de treino que permite que o computador aprenda sozinho a identificar as preferências dos consumidores e consiga depois fornecer as sugestões adequadas.

Esta área utiliza algoritmos complexos que conseguem até ensinar “as máquinas” a defenderem-se sozinhas e resolverem problemas de forma praticamente autónoma, sem supervisão humana.

Processamento de linguagem natural

Esta é área da inteligência artificial que analisa e interpreta a linguagem das pessoas, reconhecendo também padrões, como acontece na Machine Learning.

Este sistema não é autónomo e precisa inicialmente da ajuda dos humanos para que o processo depois resulte sem erros.

Inteligência Artificial

A Inteligência Artificial como Aliada do Marketing

A crescente evolução tecnológica alterou e acelerou a maneira de como as empresas consegue levar a sua comunicação para qualquer lugar do mundo.

Isto teve impacto na proporção e qualidade de informações que os utilizadores online estão a consumir, criando-oportunidades para os negócios explorarem o contacto com os mesmos e conquistar novos clientes.

Assim, a inteligência artificial deve ser vista como uma aliada do marketing digital. Através da mesma, é possível otimizar e simplificar processos e melhorar a experiência dos consumidores durante toda a jornada de compra.

Exemplo de ferramentas da IA aplicadas no marketing

Personalização da experiência do utilizador

Como sabe a IA está a mudar a forma como as marcas interagem com os utilizadores e a facilitar a experiência de compra dos mesmos.

No caso de e-commerce, por exemplo, o processamento massivo dos dados com a IA permite analisar o histórico quer de navegação, quer de compra dos utilizadores, mostrando-lhes assim, conteúdo dinâmico, oferecendo recomendações de produtos idênticos aos que já visualizou ou visitou, promoções personalizadas ou até mesmo sugestões de pesquisa avançadas.

Por isso, não, não é por acaso que sites como a Amazon fazem sugestões de produtos que lhe podem interessar, é a inteligência artificial a trabalhar.

Retargeting

A IA tem o poder de conhecer o conteúdo ideal para um utilizador, baseando-se em dados históricos, dando a possibilidade de trazer consumidores de volta ao seu site. Permite assim otimizar, anúncios de retargeting tornando-os o mais eficazes possíveis.

Chatbot

Os chatbots são mais uma ferramenta da IA, utilizada pelas empresas. Este é um programa de computador que interage com os utilizadores usando uma tecnologia de processamento de linguagem natural.

Ou seja, muitas vezes quando existe uma conversa entre um consumidor e uma empresa no chat de suporte online da mesma, é um robô que está a comunicar com o cliente. O processo é tão natural que o consumidor nem se aperceber de que está a comunicar com um robô.

Dica: quanto mais humanizar o seu chatbot mais real ele irá parecer. Por exemplo, dar um nome ao chatbot ou colocar uma foto real no ícone da imagem, ajuda a criar empatia para com o utilizador.

Robô da inteligência artificial

Geração de leads

Não é fácil identificar quando é que uma lead está preparada para receber determinado conteúdo ou ser contactada.

Com o auxílio da inteligência artificial é possível automatizar processos e definir etapas que identificam se uma lead está ou não preparada para receber um determinado conteúdo ou para ser contactada pela equipa de vendas.

Campanhas de segmentação

Utilizar ferramentas de inteligência artificial para analisar de uma forma avançada os dados de diferentes canais é uma forma de segmentação.

Assim, a IA consegue processar dados de várias fontes para extrair uma série de resultados que podem ser aplicados em decisões futuras.

Também a rápida identificação dos padrões dos consumidores e as análises a esses padrões, permitem aos marketeers conhecerem o seu público-alvo de uma forma muito pormenorizada, levando a que criem campanhas de segmentação exclusivas para os mesmos.

E-mail marketing

Ao aplicar ferramentas da inteligência artificial no e-mail, um profissional de marketing consegue descobrir a hora ideal para o seu consumidor receber os seus emails; os assuntos e temas que mais despertam a atenção da sua persona; o tipo de eventos para os quais o seu público deseja ser notificado e como personalizar a mensagem para os diferentes grupos dentro do seu público-alvo.

Para além, destas funções com a inteligência artificial é também possível, enviar automaticamente um e-mail de boas vindas a uma nova lead, enviar e-mails de agradecimento à lead e e-mails de campanha sobre as novidades de novos produtos, tudo de forma automatizada.

Produção de conteúdo

Parece-lhe estranho que um robô consiga produzir conteúdo? Um robô não consegue escrever uma crítica política, nem um artigo sentimental, mas consegue escrever alguns artigos técnicos que podem ajudar a sua empresa.

Através da inteligência artificial é possível a um robô, com base num conjunto de dados estruturar um artigo que parece escrito por um humano.

O programa de escrita WordSmith é um exemplo da IA aplicado ao Marketing de Conteúdo.

Já utiliza a Inteligência Artificial no seu negócio?

Estas ações que a IA oferece, permitem facilitar o trabalho diário dos profissionais de marketing. São ferramentas que bem implementadas podem criar uma grande experiência em todo o processo de compra e pós compra do cliente.

Não deixe que a sua concorrência o ultrapasse e comece já a implementar as ferramentas da inteligência artificial no seu negócio.

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